長者預防健康服務流程

由服務場景開始, 建立長者預防健康服務流程

SilverCare 支援長者中心、家居照顧、復康及多服務機構,由 AI 篩查、風險分流、 介入訓練、持續追蹤到成效報告,按現有服務模式逐步導入。

長者中心、家居訓練及照護跟進服務場景

社區早期識別 / 預防健康服務

由社區早期識別開始,讓有需要的長者更快進入合適服務

SilverCare 協助 NGO、NEC、DECC 以前線可操作的 AI 功能健康篩查,快速識別長者的活動能力及跌倒相關風險, 並按結果分流至中心介入、家居訓練或地區康健及專業服務。

篩查不是終點。平台持續記錄介入、參與、重測及健康變化, 讓機構由一次活動,建立可追蹤的預防健康服務流程。

社區初步篩查NGO / NEC / DECC 風險分流按活動能力及跌倒相關風險 配對下一步服務中心介入 / 家居訓練 / DHC / PT / OT 持續追蹤及重測成效報告
約 10 分鐘即可完成初步功能健康篩查,只需 iPad / 平板,無需穿戴裝置或額外感測器。

早期試行亦顯示,SilverCare 的跌倒風險提示與 TUG 等傳統功能評估呈現一致方向,支持其作為社區早期篩查及分流工具的應用潛力。

長者中心 / 日間護理

由 10 分鐘 AI 篩查開始,把風險轉化成服務行動

適合 DECC、NEC、日間護理中心 / 單位、健康日及社區活動。銀齡樂協助團隊以 10 分鐘 AI 篩查建立健康基線, 把長者分流至跟進、課堂或訓練,並持續沉澱參與及成效數據。

DECC NEC DEs/DCUs 健康日 社區活動
  • AI 輔助跌倒及肌力不足相關風險提示
  • 高優先次序跟進的風險儀表板
  • 課堂轉介、參與紀錄、照護流程及管理報告
Senior centre dashboard
98% 示範覆蓋率 24 示範高風險 13 示範跟進提示

10 分鐘 AI 篩查

只需 iPad,就可在中心完成行動能力篩查

前線職員可把 iPad 放在支架或穩定位置,完成單腳站立、平衡及步行相關初步篩查。 長者毋須穿戴裝置,中心亦不需要額外感測器,適合健康日、中心活動及服務初步分流。

  • 以 iPad / 平板進行初步動作觀察及風險提示
  • 支援跌倒及肌力不足相關風險分層,不作醫療診斷
  • 篩查結果可接續到課堂邀請、照護跟進及管理報告
初步研究方向

SilverCare 跌倒風險結果與 TUG 等傳統功能評估呈現一致方向,可作社區快速風險識別及分流入口,並持續進行更大樣本及標準化驗證。

長者在中心以 iPad 支架完成 10 分鐘初步行動能力篩查

AI 動作介入訓練

把篩查結果接上介入、重測及成效追蹤

長者可在中心、家居或遙距場景跟隨訓練影片完成練習。系統可按服務需要開啟 AI 動作分析, 記錄完成度、動作表現及後續提醒,讓訓練接上重測及管理報告。

  • 支援 iPad / 平板及一般智能手機進行訓練介入
  • AI 動作分析可按服務需要開啟或關閉
  • 記錄完成次數、訓練進度、參與情況及後續提醒
長者跟隨平板上的訓練影片完成 AI 動作介入訓練

NGO / 多服務營運機構

用一套預防健康平台,連接不同長者服務單位

適合同時營運中心、家居照顧、復康、健康推廣及跨團隊報告的機構。 銀齡樂可按服務線逐步導入,同時保留同一套長者紀錄、分流邏輯及成效報告模式。

建立基線

健康基線及風險分層

先建立長者健康基線、風險分層及服務使用者資料庫。

跨服務

分流、介入及追蹤

把長者連接至中心課堂、家居任務、復康訓練或專業跟進。

機構層面

管理及成效數據

利用儀表板及匯出資料支援服務人次、參與率、完成率、資助報告及服務改善。

家居照顧服務

把中心的健康跟進延伸到長者家中

長者完成中心篩查或服務評估後,可把家居訓練、健康任務、照顧者支援及後續重測延伸到家中, 讓團隊持續掌握完成度及健康變化。

  • 供長者及照顧者使用的家居任務及訓練 App
  • 居家運動、健康任務及照顧者支援紀錄
  • 把完成度、進度及重測結果帶回團隊檢視
家居照顧人員協助長者進行居家訓練
家居復康進度
B 表現良好
時長
10 分鐘
課堂
9 / 12
等級
第 1 級
訓練內容
坐姿關節活動度

復康及醫療團隊

把專業介入轉化成可追蹤的訓練旅程

適合 PT/OT 團隊、診所、復康服務及預防健康團隊。銀齡樂支援影片庫、 個人化處方、長者端播放及持續進度追蹤。

  • 訓練影片庫及雙語內容管理
  • 可設定次序、組數、次數、休息及提示的處方建立器
  • 長者端播放及完成紀錄
治療師協助長者使用引導式復康訓練

管理工具

快速找出需要跟進的長者

前線及管理員可用對話方式查詢風險、跟進名單、評估紀錄及參與情況。 AI 助手會根據已授權的長者檔案及服務紀錄,快速整理高風險、低參與或未完成訓練的長者。

  • 查詢高風險、低參與、未完成評估或需要關懷的長者名單
  • 把結果轉化成中心課堂、電話關懷、家居訓練或 PT/OT 跟進建議
  • 減少主管及社工逐頁查閱紀錄的時間,提升服務分流效率
AI 助手協助社工查詢高風險長者、跟進名單及建議照護路徑

前線回饋

長者服務團隊怎樣使用銀齡樂

以下回饋整理自長者中心、NEC 及家居照顧服務團隊的實際推行情境,重點反映風險掌握、服務分流、參與度及機構發展價值。

NEC 社工
「SilverCare 讓我可以在後台一目了然掌握長者的活動能力與跌倒風險。即使服務主要由一位同工負責,也能以較低人力成本開展較專業的初步評估及跟進,而不需要每次都依賴物理治療師在場。」
NEC 單位主管
「透過 SilverCare,我們可以收集以往中心較難系統化取得的長者健康及活動能力資料,幫助團隊按風險、能力及需要,安排較合適的課堂、活動及後續服務。」
家居照顧服務團隊
「SilverCare 協助前線在探訪或服務接觸時進行初步篩查,並把 AI 分析結果轉化為後續跟進參考,讓團隊更容易識別需要關注的長者,安排適切的照護、運動或轉介建議。」
NEC 活動負責同工
「JoyMotion 不只是運動遊戲,也幫助中心帶動長者參與、互動和社交氣氛。長者在活動中更投入,過程更開心,中心亦較容易把運動變成持續參與的活動。」
服務主管 / 中心管理層
「引入 SilverCare 不只是增加一項活動,而是讓中心逐步建立 AI 應用及數據化服務能力。平台協助我們把健康篩查、服務分流、參與紀錄及成效回饋連接起來,方向上亦配合政府推動樂齡科技、智慧安老及基層健康管理的發展。」

下一步

了解你的中心適合哪個方案

留下 3 項基本資料,我們會按你的服務場景、團隊流程及報告需要,回覆合適的起步組合。