健康基線及風險分層
先建立長者健康基線、風險分層及服務使用者資料庫。
SilverCare
預約示範
長者預防健康服務流程
SilverCare 支援長者中心、家居照顧、復康及多服務機構,由 AI 篩查、風險分流、 介入訓練、持續追蹤到成效報告,按現有服務模式逐步導入。
社區早期識別 / 預防健康服務
SilverCare 協助 NGO、NEC、DECC 以前線可操作的 AI 功能健康篩查,快速識別長者的活動能力及跌倒相關風險, 並按結果分流至中心介入、家居訓練或地區康健及專業服務。
篩查不是終點。平台持續記錄介入、參與、重測及健康變化, 讓機構由一次活動,建立可追蹤的預防健康服務流程。
早期試行亦顯示,SilverCare 的跌倒風險提示與 TUG 等傳統功能評估呈現一致方向,支持其作為社區早期篩查及分流工具的應用潛力。
長者中心 / 日間護理
適合 DECC、NEC、日間護理中心 / 單位、健康日及社區活動。銀齡樂協助團隊以 10 分鐘 AI 篩查建立健康基線, 把長者分流至跟進、課堂或訓練,並持續沉澱參與及成效數據。
10 分鐘 AI 篩查
前線職員可把 iPad 放在支架或穩定位置,完成單腳站立、平衡及步行相關初步篩查。 長者毋須穿戴裝置,中心亦不需要額外感測器,適合健康日、中心活動及服務初步分流。
SilverCare 跌倒風險結果與 TUG 等傳統功能評估呈現一致方向,可作社區快速風險識別及分流入口,並持續進行更大樣本及標準化驗證。
AI 動作介入訓練
長者可在中心、家居或遙距場景跟隨訓練影片完成練習。系統可按服務需要開啟 AI 動作分析, 記錄完成度、動作表現及後續提醒,讓訓練接上重測及管理報告。
中心參與及成效管理
篩查不應停留在一次性結果。銀齡樂協助中心把風險分層轉化成課堂邀請、 出席紀錄、活動完成次數及成效趨勢,讓團隊更容易證明服務量、參與度及服務質素。
NGO / 多服務營運機構
適合同時營運中心、家居照顧、復康、健康推廣及跨團隊報告的機構。 銀齡樂可按服務線逐步導入,同時保留同一套長者紀錄、分流邏輯及成效報告模式。
先建立長者健康基線、風險分層及服務使用者資料庫。
把長者連接至中心課堂、家居任務、復康訓練或專業跟進。
利用儀表板及匯出資料支援服務人次、參與率、完成率、資助報告及服務改善。
家居照顧服務
長者完成中心篩查或服務評估後,可把家居訓練、健康任務、照顧者支援及後續重測延伸到家中, 讓團隊持續掌握完成度及健康變化。
復康及醫療團隊
適合 PT/OT 團隊、診所、復康服務及預防健康團隊。銀齡樂支援影片庫、 個人化處方、長者端播放及持續進度追蹤。
延伸參與工具
在核心篩查、介入及追蹤流程之外,機構可按服務需要加入互動訓練及社區任務,延伸長者參與。
JoyMotion 互動訓練
JoyMotion 可作為銀齡樂訓練模組的延伸,適合中心活動、復康小組及長者訓練場景。 長者可按能力以坐姿或站姿參與互動遊戲,提升參與度、動作練習及認知刺激。
Community Walk 社區任務
Community Walk 讓中心設定社區散步任務及地點打卡,長者按路線完成任務、自拍上載及分享紀錄。 團隊可查看參與率、完成次數及後續跟進,讓健康活動由中心延伸到日常生活。
管理工具
前線及管理員可用對話方式查詢風險、跟進名單、評估紀錄及參與情況。 AI 助手會根據已授權的長者檔案及服務紀錄,快速整理高風險、低參與或未完成訓練的長者。
前線回饋
以下回饋整理自長者中心、NEC 及家居照顧服務團隊的實際推行情境,重點反映風險掌握、服務分流、參與度及機構發展價值。
「SilverCare 讓我可以在後台一目了然掌握長者的活動能力與跌倒風險。即使服務主要由一位同工負責,也能以較低人力成本開展較專業的初步評估及跟進,而不需要每次都依賴物理治療師在場。」
「透過 SilverCare,我們可以收集以往中心較難系統化取得的長者健康及活動能力資料,幫助團隊按風險、能力及需要,安排較合適的課堂、活動及後續服務。」
「SilverCare 協助前線在探訪或服務接觸時進行初步篩查,並把 AI 分析結果轉化為後續跟進參考,讓團隊更容易識別需要關注的長者,安排適切的照護、運動或轉介建議。」
「JoyMotion 不只是運動遊戲,也幫助中心帶動長者參與、互動和社交氣氛。長者在活動中更投入,過程更開心,中心亦較容易把運動變成持續參與的活動。」
「引入 SilverCare 不只是增加一項活動,而是讓中心逐步建立 AI 應用及數據化服務能力。平台協助我們把健康篩查、服務分流、參與紀錄及成效回饋連接起來,方向上亦配合政府推動樂齡科技、智慧安老及基層健康管理的發展。」
下一步
留下 3 項基本資料,我們會按你的服務場景、團隊流程及報告需要,回覆合適的起步組合。